DJ Patil, u primu scientistu di i dati di a Casa Bianca sottu à l'ex presidente Barack Obama.abin Botsford / The Washington Post via Getty Images Se avete prestatu ancu a minima attenzione à u mercatu di u travagliu ultimamente, averiate forse nutatu una tendenza tremenda in l'assunzione di questi ghjorni: ogni reclutatore, da e grandi corporazioni è da piccole startup, cerca di occupà una pusizione chjamata data scientist. S'è vo fighjate da vicinu, hè prubabile chì alcuni di i vostri amichi senza fondu scientificu anu dighjà pigliatu u buzz è anu rimarcatu u so sè prufessiunale cum'è scienziati di dati in LinkedIn.
U termu scienziariu di dati, praticamente scunnisciutu solu pochi anni fà, rende avà più di 25.000 risultati nantu à a pagina Jobs di LinkedIn - questu hè un solidu 2.000 in più di i risultati di ricerca di l'analista finanziariu universale di tendenza (almenu per noi New Yorkers).
Perchè u colpu subitu di interessu? È ciò chì significa ancu, cum'è in, chì facenu i scientifichi di dati? Aghju purtatu queste dumande à a persona chì aghju pensatu chì hè più qualificata per risponde: u tippu chì hà inventatu u termine scienziatu di dati.
DJ Patil, a anzianu dirigente di LinkedIn (da u 2008 à u 2011) chì hè statu dopu capu di scienziati di dati di a Casa Bianca sottu u presidente Barack Obama, hè cunnisciutu cum'è u primu scienziariu di dati di i Stati Uniti. U so rolu di guvernu hè statu creatu in u quadru di un vastu sforzu di digitalizazione in l'amministrazione guidata da Obama, ma a scelta di e parolle aduprate per discrive stu rolu sò state decise durante e so ghjurnate in LinkedIn.
Eru in LinkedIn chì custruia a squadra di dati, è Jeff Hammerbacher [cofundatore di Cloudera] era animatu in a squadra di dati di Facebook, è cullaburavamu è paragunavanu qualchì volta note. Una di e cose chì avemu capitu era chì ùn sapiamu micca cumu chjamà noi stessi, Patil hà dettu in una intervista cù Braganca u mese scorsu.
Vi chjamate analista? Si sente troppu Wall Street. Un scientistu di ricerca o statisticu? Si sente troppu accademicu, hà ricurdatu. Ma perchè stavu travagliendu in LinkedIn, aghju solu testatu tutti i tituli di travagliu chì pudemu pensà per vede chì unu utteneria u più interessu da i candidati à u travagliu. Si scopre chì tutti vulianu esse scienziati in i dati, allora simu cum'è OK, hè cusì chì ci chjameremu noi stessi.
U titulu sona sofisticatu è ghjustu vagu per trascende l'industrie è esse pigliatu à u seriu, ancu da e persone chì ùn anu idea di ciò chì hè.
Pensu chì a ragione fundamentale chì hà pigliatu hè perchè a ghjente ùn hè micca veramente sicura di ciò chì significa. È questu hè u putere, Patil hà dettu. Quandu ti etichettate cum'è qualcosa, a ghjente etichetta ancu ciò chì ùn duvete micca esse. Dunque, quandu site in una stanza è dite chì site un analista di dati, anu da pensà chì ùn site micca suppostu di esse à questi livelli di riunioni. Ma quandu dicerete chì site u scientistu di i dati, seranu cum'è, grazia à u Diu, avemu a ghjente intelligente quì.
A crescita di a dumanda di scienziati in dati hè in parte dovuta à l'abbundanza senza precedenti di dati chì avemu accumulatu in l'era di l'internet, chì hà alimentatu un boom di grandi impieghi relativi à i dati in diverse industrie. U titulu di travagliu chì sona sexy hà resu faciule per i reclutatori di mette annunci di travagliu è cunveniente per i cercatori d'impieghi per prumove si. Ma a so ambiguità inerente hà ancu tiratu critiche da quelli chì sò cunfusi di ciò chì significa in realtà.
Clint Chegin, capu di produttu in u situ di carriera In effetti, hà manifestatu a so frustrazione in un Post mediu intitulatu, Ùn C’è Nisuna Tale Cosa di Data Scientist.
A grande maggioranza di e descrizzioni di travagliu in scienze di dati ùn trasmettenu micca i requisiti reali di a pusizione chì publicitanu, hà scrittu Jeremie Harris, fundatore di a piattaforma di mentoriu di carriera SharpestMinds.
In generale sò opposta à pruvà à definisce troppu rigoru, hà dettu Patil. L'impurtante hè cumu aduprate i dati per interagisce cù u mondu, studialli è pruvà à inventà cose nuove.
Alcune di queste cose sò prudutti novi, cum'è una vittura autoconduttiva o a vostra app meteo . Altri sò analisi di dati aduprati per aiutà e persone à fà una valutazione per tuttu, da prestiti à decisioni sanitarie, hà continuatu. Ci hè ogni tipu di scientifichi di dati.Forse u titulu sopravvive è forse si trasforma in qualcosa d'altru. Ma pensu chì a cosa più putente quì sia chì stemu aduprendu dati in modi novi per custruisce e cose.
