(Gif: Google)
Grazie à l'intelligenza artificiale, viaghjà à l'esteru ùn hè mai statu cusì simplice.
L'app Google Translate permette à l'utilizatori di traduce testu à l'istante. In l'app, basta à puntà a vostra camera versu u testu chì vulete traduce è u viderete trasfurmà in a vostra lingua desiderata in diretta, ghjustu davanti à i vostri ochji - senza cunnessione Internet o dati di telefuninu necessariu. Sta funzione pratica hè dispunibule dapoi qualchì tempu, ma era solu compatibile cù sette lingue. Avà , grazia à l'apprendimentu machine, Google hà aghjurnatu l'app per traduce istantaneamente 27 lingue.
Cusì a prossima volta chì site in Praga è ùn puderete micca leghje un menù, avemu a vostra volta, Otavio Good, ingegnere software in Google, hà scrittu annantu à a ricerca di a cumpagnia Blog .
Google hà ancu adupratu AI per taglià i so errori di ricunniscenza vocale à a mità.
À partesi da oghje, in più di traduce trà Inglese, Francese, Tedesco, Talianu, Portoghese, Russo è Spagnolu, e 20 lingue seguenti ponu esse tradutte in tempu reale: Bulgaro, Catalanu, Croatu, Ceco, Danese, Olandese, Filippino, Finlandese, Ungherese, Indonesianu, Lituanu, Norvegese, Polaccu, Rumenu, Slovaccu, Svedese, Turcu è Ucrainu. È se sceglite di scattà una foto invece di guardà u testu traduce in diretta, un totale di 37 lingue sò supportate.
Allora cumu hè statu Google in gradu di fà cresce u numeru di lingue dispunibili? Prima anu acquistatu Word Lens, prima una applicazione di traduzzione di realtà aumentata, è anu adupratu l'apprendimentu automaticu è e reti neuronali cunvoluzionali per arricchisce e capacità di l'applicazione. L'avanzamenti in a ricunniscenza di l'imaghjini sò stati chjave.
Cinque anni fà, se avete datu à un urdinatore una maghjina di un gattu o di un cane, hà avutu prublemi à dì quale era quale. Grazie à e reti neuronali cunvolutionali, l'urdinatori ùn solu ponu distingue a differenza trà i misgi è i cani, ponu ancu ricunnosce diverse razze di cani, hà dettu Mr. Good. Ié, sò boni per più cà solu arte trippy -Se traduce un menu straneru o firmate cù l'ultima versione di l'app Traduzzione di Google, avà utilizate una reta neurale profonda.
Passu à passu
Primu , Traduce deve sbarrazzà u disordine di u fondu è truvà u testu. Quandu si trova blobs di pixel di u listessu culore, determina chì sò lettere. È quandu quelli blobs sò vicini l'uni à l'altri, capisce chì hè una linea cuntinua da leghje.
Dopu, l'app deve ricunnosce ciò chì ogni lettera hè. Eccu induve entra l'apprendimentu prufondu.
Adupremu una rete neurale cunvoluzionale, furmendula nantu à lettere è non lettere in modu da pudè amparà cumu sembranu diverse lettere, leghje u post di u blog.
I ricercatori anu avutu à furmà u software aduprendu micca solu lettere d'aspettu pulitu, ma ancu sporche. E lettere in u mondu reale sò intagliate da riflessioni, sporcizia, macchie, è ogni tipu di stranezze, hà scrittu Mr. Good. Cusì avemu custruitu u nostru generatore di lettere per creà tutti i generi di falsi terreni per imità cunvincente u rumore di u mondu reale - falsi riflessi, falsi macchi, falsi straneri in tuttu. 
Alcune di e lettere brute aduprate per a furmazione. (Foto: Google)
U terzu step hè in cerca di e lettere ricunnisciute in un dizziunariu per uttene e traduzzione. È per un tentativu aghjuntu di precisione, e ricerche di dizziunariu sò approssimative in casu chì un S sia mal lettu cum'è 5.
Infine, u testu traduttu hè resu sopra l'uriginale in u listessu stile.
Pudemu fà questu perchè avemu digià trovu è lettu e lettere in l'imagine, cusì sapemu esattamente induve sò. Pudemu guardà i culori chì circundanu e lettere è aduprà quellu per cancellà e lettere originali. E dopu pudemu disegnà a traduzzione in cima cù u culore originale in primu pianu, si legge u post di u blog.
Per esse u più efficente pussibule è permette à tutti questi passi di esse cumpletati in tempu reale senza Internet o cunnessione di dati, a squadra di Google hà sviluppatu una rete neurale assai chjuca cù un limite superiore nantu à a densità di informazioni chì pò gestisce. Postu ch'elli generavanu i so dati di furmazione, era impurtante di cumprende i dati ghjusti ma nunda di più per chì a rete neurale ùn adupressi micca troppu a so densità d'infurmazione nantu à cose impurtanti. Un esempiu seria cumu deve ricunnosce una lettera cù una piccula quantità di rotazione, ma micca troppu.
À a fine, l'utilizatori sò lasciati cù 20 lingue in più ma a stessa velocità veloce.
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